三个月前，我决定做一个AI SaaS产品。不是什么颠覆性的大想法，就是一个很具体的需求——帮独立开发者快速生成API文档。
今天，这个产品有了37个付费用户，月经常性收入$1,200。数字不大，但对我来说，这是第一个从0跑到正的闭环。写这篇复盘，记录下这三个月做了什么、什么有效、什么浪费了时间。
为什么选这个方向
选方向的时候，我用了很笨的方法：翻自己过去一年的GitHub仓库。发现自己重复写过至少5次API文档模板——每次换个框架就要重写一遍。这是个通用痛点，而且API文档这个赛道有现成的付费习惯（Swagger、ReadMe都在收钱）。
选赛道的逻辑很简单：找自己有切身体会的痛，然后看这个痛有没有商业验证。API文档工具市场2025年规模约$8.7亿，年增长21%。不算大，但足够养活一个小团队。
MVP：2周，一个功能
很多人做产品第一个错误就是功能太多。我也不例外——第一版规划了8个功能。后来砍到只剩1个：上传代码仓库链接，自动生成API文档。
2周做完，技术栈很普通：Next.js + Tailwind + PostgreSQL，托管在DigitalOcean（每月$12）。AI部分调了Claude API和OpenAI API做代码解析和文档生成。
总启动成本：$18（域名+第一月服务器）。时间：2周晚上和周末。
从0到1个付费用户：最难的阶段
产品上线后，真正的挑战才开始。怎么让第一个陌生人付钱？
我试了4个渠道：
- Product Hunt：上线当天拿了120个upvote，带来了约800次访问，但0转化。PH的流量大而泛。
- Reddit (r/SaaS, r/API)：发了一篇”我做了个自动生成API文档的工具，求反馈”。被喷了，但获得了23个真实注册。第一个人是在Reddit上找到我的。
- Twitter/X：每天发一条build in public的进展。3周后一条推文爆了（2.3万阅读），带来了50个注册。
- Hacker News：发过一次Show HN，7个upvote，零转化。时机不对。
第一单来自Reddit。一个做开源项目的开发者试用了免费版，发现生成的质量比他手写的好，于是升级到了$19/月的付费计划。
数据支撑：根据Stripe的2025年SaaS报告，独立开发者产品的平均转化率在1.5%-3%之间。我的产品在前两周的免费试用→付费转化率是2.1%，算正常范围。
定价迭代：我犯的2个错误
错误1：定价太低。第一版定价$9/月，觉得便宜好卖。结果发现愿意付$9的人，大概率也会付$19。反而因为定价低，用户对产品的信任感不够——太便宜的东西，他们会怀疑质量。
错误2：免费版太慷慨。一开始免费版能生成10份文档/月，导致用户一直在免费档位待着。砍到3份后，付费转化率从2.1%涨到了4.7%。
现在的定价方案：Free（3份/月）、Starter $19/月（30份）、Pro $49/月（无限）。这个结构是从Stripe的定价研究里抄的——$19到$49的价格锚定让中间档看起来很合理。
用户获取成本分析
三个月的用户获取渠道明细：
- Reddit：23个注册，1个付费，成本=0元，时间=写了4个帖子
- Twitter/X：约150个注册，5个付费，成本=0元（没投广告），时间=每天15分钟
- Product Hunt：800次访问，0付费
- Google organic：约60个注册，2个付费，成本=0元（没做SEO），时间=写了2篇博客
- 直接推荐：12个注册，3个付费，来自用户口碑
目前用户获取成本（CAC）为0。不是因为我多厉害，是因为用户量太小，还在靠创始人个人影响力驱动。但这不可持续，下一步必须建SEO和付费渠道。
技术架构与成本
很多独立开发者会纠结技术选型。我的建议：选你最熟的。我用Next.js因为最熟，3天就能搭出前端+API。如果你熟Django就用Django。
月度成本明细：
- 服务器（DigitalOcean）：$12
- 数据库（Neon Serverless Postgres）：$0（免费档）
- AI API（Claude + OpenAI）：约$45-80/月（随用量浮动）
- 域名：$0.83/月（年付$10摊）
- Stripe手续费：约$48（2.9%+0.3$/笔）
- 合计：约$106-141/月
月收入$1,200，毛利率约88%。这是个很健康的数字。
踩过的坑
1. 过早优化。花了两天做SEO meta标签、Open Graph、sitemap，那时候只有3个用户。应该把时间花在跟用户聊天上。
2. 不做用户调研直接加功能。有个用户说想要Markdown导出，我花了一天做出来，后来发现只有他一个人用。浪费了。
3. 不设付费墙之前就做免费试用。前两周所有人都是免费用户，我根本不知道谁愿意付钱。后来改成3天免费试用+立即付费，用户行为数据清晰多了。
4. 过度关注竞争对手。每周刷ReadMe和Swagger的新功能，焦虑自己产品不够好。后来发现我的用户根本不care那些功能——他们选我是因为简单。
下一步计划
月收入$1,200还不是一个可持续的数字。接下来的目标是$5,000 MRR，计划做三件事：
- 写10篇SEO博客，瞄准”API documentation generator”等关键词
- 开放API集成，让用户可以嵌入到CI/CD流程中
- 推出年付方案（8折），提高留存
三个月前我什么都不确定。今天至少有37个人愿意为这个产品付钱，这就是最好的验证。Build in Public不是炫技，是逼自己把每一步都记录下来——好的坏的都写，对自己诚实，对读者也有用。
如果你也在做自己的SaaS，我的建议是：先上线、先收钱、先别想太多。第一版难看没关系，有人付钱了再迭代。
相关文章：我的Side Project从零到月入$500 · I Spent 3 Weeks Building a SaaS MVP — Here’s What Actually Worked
FAQ
Q: 你是全职做还是兼职？
A: 兼职。晚上和周末做。白天有工作，但这个项目的目标是收入能覆盖日常开销后转全职。
Q: 用了什么AI模型？
A: Claude 3.5 Sonnet做代码理解，GPT-4o做文档润色。双模型配合，成本可控。
Q: 如果重新来一次，会做什么不同？
A: 第一天就开始收钱。免费试用拖了太久，错过了早期付费信号。
