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基于mac系统Anaconda TensorFlow安装 以及 pycharm配置

开发笔记 admin 12个月前 (12-09) 1084次浏览 已收录 0个评论 扫描二维码

打算使用Anaconda来安装tensorflow。官网教程如下,(可能要FQ)

https://www.tensorflow.org/install/

找了几篇文章参考下,基本没有太多问题,也都差不多。(TODO: 后续有时间再精编一下)

第一步:Anaconda的安装

Anaconda的下载页参见官网下载,Linux、Mac、Windows均支持。https://www.anaconda.com/download/#macos

下载时,会发现有两个不同版本的Anaconda,分别对应Python 2.7和Python 3.6,这里选择Python 3.6版本。

下载后直接安装,建议按照默认设置安装,仅为个人(Install for me only)安装(硬盘容量不够时会出现无法为个人安装的情况,如遇到请先清理下硬盘,释放足够的空间)

安装后尝试如下命令

source ~/.bash_profile
conda --version

如果出现

conda --version
conda 4.5.11

表示安装成功,如果没有,则需配置环境变量
修改.bash_profile

vim ~/.bash_profile

添加以下命令

export PATH="/Users/nick(你自己的安装路径)/anaconda3/bin:$PATH"

vim使用:wq命令保存退出
保存文件后如要立即生效,输入以下命令,注意不是在vim下

source $HOME/.bash_profile

最后验证是否加入成功

echo $PATH
/Users/nick/anaconda3/bin:~/anaconda3/bin:~/anaconda3/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin

再次测试conda --version命令是否安装成功,如果成功,我们继续用以下命令修改conda的镜像源。
输入以下两条命令来添加源:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

此时你的~/目录下会生成.condarc文件,内容如下:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

vim ~/.condarc命令进入vim编辑器,删除其中的第三、第四行,然后:wq保存,最终版本文件如下:

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

用命令 conda info 查看当前配置信息,内容如下,即修改成功,关注 channel URLs 字段内容

$ conda info
Current conda install:
               platform : osx-64
          conda version : 4.3.30
       conda is private : False
      conda-env version : 4.3.30
    conda-build version : 3.0.27
         python version : 3.6.3.final.0
       requests version : 2.18.4
       root environment : /Users/nick/anaconda3  (writable)
    default environment : /Users/nick/anaconda3
       envs directories : /Users/nick/anaconda3/envs
                          /Users/nick/.conda/envs
          package cache : /Users/nick/anaconda3/pkgs
                          /Users/nick/.conda/pkgs
           channel URLs : https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64
                          https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
config file : /Users/nick/.condarc
             netrc file : None
           offline mode : False
             user-agent : conda/4.3.30 requests/2.18.4 CPython/3.6.3 Darwin/16.7.0 OSX/10.12.6    
                UID:GID : 501:20

第二步:配置文件下载

从以下链接下载Mac对应的配置文件(virtual_platform_mac.yml)
https://pan.baidu.com/s/1jICcVf4

第三步:新建OpenCV环境

用下面命令建立一个新的环境

conda env create -f /Users/nick/***你的路径/Installations/virtual_platform_mac.yml 

然后就是静静的等待

........
jupyterlab-0.2 100% |#############################################| Time: 0:00:00   3.34 MB/s
odo-0.5.1-py35 100% |#############################################| Time: 0:00:00   4.14 MB/s
scikit-image-0 100% |#############################################| Time: 0:00:09   2.53 MB/s
spyder-3.2.3-p 100% |#############################################| Time: 0:00:01   1.98 MB/s
blaze-0.11.3-p 100% |#############################################| Time: 0:00:00   2.05 MB/s
jupyter-1.0.0- 100% |#############################################| Time: 0:00:00   4.90 MB/s
    If this is your first install of dbus, automatically load on login with:
        mkdir -p ~/Library/LaunchAgents
        cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
        launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist

    If this is an upgrade and you already have the org.freedesktop.dbus-session.plist loaded:
        launchctl unload -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist
        cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
        launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist

#
# To activate this environment, use:
# > source activate virtual_platform
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
#

按照安装完成的提示,我这里是第一次安装,运行上面提示的命令:

 mkdir -p ~/Library/LaunchAgents
cp /Users/nick/anaconda3/envs/virtual_platform/org.freedesktop.dbus-session.plist ~/Library/LaunchAgents/
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/org.freedesktop.dbus-session.plist

激活空间

source activate virtual_platform

配置完成后,打开Anaconda可以选择我们需要的环境了

基于mac系统Anaconda TensorFlow安装 以及 pycharm配置

作者:Nick_iOS
链接:https://www.jianshu.com/p/b9eac8419c8d

  1. 下载anaconda,官网下载最新版本,带界面。地址:https://www.continuum.io/downloads
  2. 安装下载的anaconda的pkg安装包,一路同意。
  3. 程序会自动在bash_profile中添加环境变量的配置,需要source一下。
  4. 添加清华大学的镜像源,这样会在~目录下生成一个.condarc的文件。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

5. 查看cat .condarc的内容。

channels:

- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

- defaults

ssl_verify: true

show_channel_urls: true

6. 一般命令。

conda list  

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n  python34

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n  python34 numpy

# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n  python34 numpy

# 删除package
conda remove -n  python34 numpy

7. 可以看一下python的版本。

python --version

Python 2.7.13 :: Anaconda 4.4.0 (x86_64)

8. 安装tensorflow的环境。

conda create -n tensorflow python=2.7

此时会下载相关的安装包,如下:

certifi: 2016.2.28-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

openssl: 1.0.2l-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

pip: 9.0.1-py27_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

python: 2.7.13-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

readline: 6.2-2 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

setuptools: 36.4.0-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

sqlite: 3.13.0-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

tk: 8.5.18-0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

wheel: 0.29.0-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

zlib: 1.2.11-0 [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free)

9. 激活tensorflow

$ source activate tensorflow      #切换到了tensorflow的环境了
$ (tensorflow) ➜ ~ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.10.0-py2-none-any.whl
$ (tensorflow) ➜ ~ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

#此时安装的东西为tensorflow以及相关的依赖。

10. 想要试用spyder来编辑py文件,还是需要在tensorflow的环境中安装spyder,因为安装的tensorflow并没有存在于conda list中,所以需要在环境中安装。安装方法是anaconda navigate中选择环境,然后安装spyder。

11. 重启tensorflow环境,打开spyder即可!

作者:Jamosf
链接:https://www.jianshu.com/p/eb68a5265a4b

最近在跟cs231n,官方推荐的是Python 2.7,因为Python 3有些特性向下不兼容。但另一方面感觉Python 3会是将来的主流,所以PC上要经常切换Python版本。

Mac本身自带Python 2.7,但安装numpy等等科学计算包又很麻烦,幸运的是发现了神器——Anaconda。

Anaconda简介
Anaconda是一个Python科学计算环境,支持 Linux, Mac, Windows系统。它可以让用户非常方便地进行包管理与环境管理,而且可以解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用图形化界面/命令行conda来进行包管理与环境管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。当然还很方便的一键安装好Jupyter Notebook,Console,Spyder等常用模块。

图形化操作(17/05/05更新)
没想到无意中发现可以图形化操作,显示之前写的命令行操作好傻。。。

打开Anacoda,先选左侧Environment,然后中栏下部Create,然后新环境命名及选择Python版本。(见下图)

安装Python 2.7
从官网下载Python 2.7对应的的Anaconda For macOS安装包——Download。安装过程不赘述。

安装Python 3.6
打开terminal,输入

conda create –name python36 python=3.6

目的是创建一个新的Python 3.6的环境。然后,终端会请求安装新的包到目录/Applications/anaconda/envs/python36下,按y同意请求(Anaconda之前选择装在了应用程序下,其实Python 3的包就单独装在…/envs/下)。

激活Python 3.6
激活新建的Python 3.6环境,输入

source activate python36

激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样, 再输入

python –version

可以看到系统已经成功切换到了Python 3.6的环境。

回退Python 2.7
如果要退出Python 3.6环境,输入

source deactivate python36

可以看到系统退回Python 2.7环境

小结
# 创建一个名为python36的环境,指定Python版本是3.6(不用管是3.6.x,conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本)
conda create –name python36 python=3.6

# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python36的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.6对应的命令加入PATH

# 此时,再次输入
python –version
# 可以得到`Python 3.6.1 :: Continuum Analytics, Inc.`,即系统已经切换到了3.6的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove –name python36 –all

# 其他指令
conda info -e #查看已有的环境
conda remove -n env_name –all #删除环境
conda install -n py27 anaconda #在py27下安装科学计算的包,包很多,慎重选择

参考文章
———————
作者:Silent_Summer
原文:https://blog.csdn.net/cxsydjn/article/details/71057124

安装流程:

1.下载适用的安装包

网址:https://www.anaconda.com/download/#macos

2.双击安装

1>回答简介,自述和许可证屏幕上的提示。

2>可以自己选择安装的位置

3>点击安装

3.安装成功,打开anaconde

问题:在终端输入conda 无法识别这个命令。

检查环境变量:

sudo vi ~/.bash_profile

如果环境变量中没有conda那么要手动添加

export PATH=”/Users/anaconda3/bin:$PATH”(这里要填写自己的路径哦)

刷新环境变量:

source ~/.bash_profile

再查看 conda list  ok啦~

常用操作命令:

一、环境操作

1.查看环境管理的全部命令帮助:

conda env -h

2.查看当前系统下的环境:

conda info -e

3.创建环境:

conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes

创建指定python版本的环境:

conda create env_name python=3.6           (3.6为python的版本,根据自己的需要更改)

创建包含某些包的环境:

conda create env_name numpy scipy

创建指定python版本下包含某些包的环境:

 

conda create env_name python=3.6  numpy scipy

 

激活(进入)某个环境:

新的开发环境会被默认安装在conda目录下envs文件目录下,你可以指定一个其他的路径;

如果没有指定安装python的版本,conda会安装最初安装conda时所装的那个版本的python。

windows:

activate env_name

mac:

source activate env_name

退出某个环境:

deactivate env_name

复制某个环境:

conda create new_env_name old_env_name

删除某个环境:

conda remove env_name

二、包管理

查看已安装的包:

conda list

查看指定环境下的包:

conda list -n xxx

查找包:

conda search xxx

更新包:

conda update xxx

安装包:

conda install xxx

pip install xxx

指定的安装环境:

conda install -n env_name xxx

 

安装anaconda发行版中所有的包:

conda install anaconda

卸载包:

conda remove xxx

三、管理conda

检查conda版本:

conda –version

升级当前版本的conda:

conda update conda

作者:Trouble_QinQinQin
原文:https://blog.csdn.net/lq_547762983/article/details/81003528

还是那句话,网上给出了很多栗子,但是有不足之处,要么报错,要么讲的不够详细。我之前在win10上用anaconda装过,感觉Mac 的安装更容易一些
1、 下载Python for Mac版本,越新越好。老版本也可以————网址

2、 百度搜索anaconda,进官网选择安装Mac版本下载,一直点继续安装就可以 ————网址

3、 打开Mac的finder找到终端并打开

4、在终端里输入    conda create -n tensorflow python=3.4

5、等待……然后输入 Y 确定

6、在终端里输入

source activate tensorflow
7、 在终端里输入
pip install tensorflow
8、 等待下载安装,当出现 successful installed TensorFlow1.4.0后就可以退出终端啦~

9、 打开anaconda——TensorFlow——ipython,输入import tensorflow,看看是不是可以了?

10、 下载安装pycharm,这个我就不说了

11、 新建工程,目录最好自己设置一下,以后找,py文件好找;然后选择interpreter,选择anaconda3下的tensorflow下 的Python3.4.5或者Python都行,点击确定,
可以参考我写的win10下的pycharm tensorflow环境设置教程,一个样儿。新建一个Python文件,copy一下mnist或者cnn代码,跑一下,是不是可以啦?就可以愉爽的在Mac跑代码了~

12、 建议、 尽量在白天安装,下载速度是晚上的n倍啊~~~,进;安装命令尽量一字不差的按照我说的输入。


作者:谛听先生和橘子小姐
原文:https://blog.csdn.net/weixin_38382622/article/details/78700855

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少将,关注Web全栈开发、项目管理,持续不断的学习、努力成为一个更棒的开发,做最好的自己,让世界因你不同。
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