官方 Spring 周报 – 20170606

欢迎关注这一期的Spring周报，这周我将去往马来西亚，之后到达新加坡，会在6月8日跟新加坡Spring用户群组分享和讲解Spring在金融服务领域的用途和发展。如果你在附近，欢迎过来一起交流！

1.Spring IO 平台的领导者和Spring Boot 忍者 Andy Wilkinson 刚刚发布《Gradle Dependency management plugin 1.0.3》Gradle依赖管理插件1.0.3

https://spring.io/blog/2017/06 … lease

我很高兴地宣布，Gradle依赖管理插件1.0.3.release现在可以从Maven Central, Bintray和Gradle Plugin Portal下载使用。这个维护版本修复了一些问题，并且是插件所有用户推荐升级的。

2.Spring web 大师刚刚发布《Spring Web Flow 2.4.5》Spring Web工作流2.4.5

https://spring.io/blog/2017/05 … eased

Spring Web Flow 2.4.5 release版现在可以使用。该版本包括漏洞报告cve-2017-4971重要的安全修补程序。请检查报告细节和升级。

3.Baeldung博客对Spring Boot和Kotlin持有很好的看法.

Spring Framework 5 支持Kotlin,这意味着Spring Boot 2.x会对Kotlin有一流的支持。让我们使用Spring Boot 2.x来创建Kotlin应用。

<br”>http://www.baeldung.com/spring-boot-kotlin</a> 

4.Ranga Karanam用Spring Boot简单快速的创建了一个TODO list web应用例子。

https://dzone.com/articles/cre … -boot

5.喜欢这个博客关于Lombok在应用中使用编译注入注解（@Data @Value @Builder @Cleanup @SneakyThrows @Synchronized）时提供的提示和技巧。Lombok不是一个Spring的项目，然而，Lombok非常便于在Spring中使用，以及在Spring初始化时作为一个依赖引入。

<br”>https://projectlombok.org/</a> https://dzone.com/articles/5-t … ction

6.很喜欢在Quora社区有关《如何选择Couchbase、MongoDB和Redis》这个问题的一些回复内容。

https://www.quora.com/NoSQL-Wh … Redis

7.Cloud Founddry（VMware Paas）因为其内部实现机制正在撤出Consul。原因在于Cloud Founddry的设计和后续的调查分析。在这个特别的案例中，《Cloud Founddry撤出Consul是合乎情理的》

https://docs.google.com/docume … pu35y

8.Baeldung博客也更新了《Java 9 Reactive Streams》，非常值得阅读。

<br”>http://www.baeldung.com/java-9-reactive-streams</a> 

9.喜欢Martin Fowler关于《消息传递的不同用途》的谈论

 <br”>https://www.youtube.com/watch?v=STKCRSUsyP0</a> 

10.《你的分解策略是什么？》是一篇很值得阅读的文章。

https://builttoadapt.io/whats– … 2ac8f

11.对Bob Eavns（Oracle Corp）在福布斯关于《对不起，亚马逊，微软是世界上最大的云供应商》分析很感兴趣

 https://www.forbes.com/sites/b … 87928

<br”>http://blogs.forbes.com/people/bevans/</a> 

12.喜欢这个梦工厂的案例研究。

https://builttoadapt.io/how-to … 109d9

13.Coda Hale（在很多事情之间，创建了DropWizard标准库。）把 Little’s Law （一种系统性能建模方法）和他的新库 usl4j 放在一起介绍这篇文章非常值得阅读。

Dropwizard是一个Java框架，用于开发易于运维，高性能的RESTful 网络服务

Dropwizard已是开箱即用的，它支持复杂的配置，应用环境，日志和运维工具，使得你和你的团队可能在最短的时间内交付一个一流品质 HTTP+JSON 网络服务。

Little’s Law在预测系统行为方面非常有帮助。